今天共享的是：2025年Agents与基础应用白皮书（中语版）-谷歌kaiyun官方网站

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《Agents》白皮书由 Julia Wiesinger 等东说念主撰写，深切推敲了生成式 AI 代理的中枢因素、驱动机制、器用哄骗及应用实践等实质，旨在阐释代理若何拓展说话模子功能，处置执行寰球中的复杂任务。

1. 代理详尽：生成式 AI 代理是能通过不雅察寰球、哄骗器用竣事成见的应用才略，具有自主性和主动性。其融会架构包含模子、器用和编排层三个基本组件，各组件协同责任，使代理粗莽意会和处理用户苦求，并遴选相应步履。

2. 中枢组件剖释：模子看成代理历程的有谋略者，多为说话模子，可基于请示进行推理。器用则弥补了基础模子与外界互动的局限，主要有彭胀、函数和数据存储三种类型。彭胀通过示例带领代理调用 API，函数由模子输出参数并在客户端引申，数据存储能让代理探望动态信息 。编排层领域代理得复书息、推理并有谋略的轮回过程，其复杂进度因任务而异。

3. 器用哄骗与学习措施：不同器用适用于不同场景，彭胀用于代理领域 API 交互，函数适用于有安全、时序等放弃的情况，数据存储则助力竣事检索增强生成。为提高模子礼聘器用的才略，可经受陡立文体习、基于检索的陡立文体习和基于微调的学习等措施，每种措施各有优劣，组合使用可构建更强盛的代理。

4. 实践案例与应用平台：借助 LangChain 和 LangGraph 库，使用 Gemini 模子及 SerpAPI、Google Places API 构建的代理示例，展示了模子、编排和器用协同责任的历程。Google 的 Vertex AI 平台为缔造东说念主员提供了方便的代理构建环境，涵盖界说代理元素、测试评估等功能，简化了分娩级应用才略的缔造过程。

5. 回来与掂量：生成式 AI 代理通过器用彭胀了说话模子的才略，在处置复杂问题上后劲浩瀚。跟着器用和推理才略的发展，“代理行家搀和”等措施有望在各行业清晰紧迫作用。构建代理架构需不休实验和转换，以知足特定业务需求，创造更多现不二价值。

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